dokker_dokker汽车

2024-10-30 17:41:30 52

dokker_dokker汽车

最近有些忙碌，今天终于有时间和大家聊一聊“dokker”的话题。如果你对这个话题还比较陌生，那么这篇文章就是为你而写的，让我们一起来探索其中的奥秘吧。

1.微服务基础服务之docker篇

2.docker是什么意思

3.如何通俗解释Docker是什么?

微服务基础服务之docker篇

什么是docker

Docker 最初是 dotCloud 公司创始人 Solomon Hykes 在法国期间发起的一个公司内部项目，它是基于 dotCloud 公司多年云服务技术的一次革新，并于 2013 年 3 月以 Apache 2.0 授权协议开源，主要项目代码在 GitHub 上进行维护。Docker 项目后来还加入了 Linux 基金会，并成立推动开放容器联盟（OCI）。

Docker 使用 Google 公司推出的 Go 语言进行开发实现，基于 Linux 内核的 cgroup，namespace，以及 AUFS 类的 Union FS 等技术，对进程进行封装隔离，属于操作系统层面的虚拟化技术。由于隔离的进程独立于宿主和其它的隔离的进程，因此也称其为容器。最初实现是基于 LXC，从 0.7 版本以后开始去除 LXC，转而使用自行开发的 libcontainer，从 1.11 开始，则进一步演进为使用 runC 和 containerd。

Docker 在容器的基础上，进行了进一步的封装，从文件系统、网络互联到进程隔离等等，极大的简化了容器的创建和维护。使得 Docker 技术比虚拟机技术更为轻便、快捷。

下面的比较了 Docker 和传统虚拟化方式的不同之处。传统虚拟机技术是虚拟出一套硬件后，在其上运行一个完整操作系统，在该系统上再运行所需应用进程；而容器内的应用进程直接运行于宿主的内核，容器内没有自己的内核，而且也没有进行硬件虚拟。因此容器要比传统虚拟机更为轻便。

传统虚拟化

Docker

为什么要用docker

对开发和运维（DevOps）人员来说，最希望的就是一次创建或配置，可以在任意地方正常运行。

使用 Docker 可以通过定制应用镜像来实现持续集成、持续交付、部署。开发人员可以通过 Dockerfile 来进行镜像构建，并结合持续集成(Continuous Integration) 系统进行集成测试，而运维人员则可以直接在生产环境中快速部署该镜像，甚至结合持续部署(Continuous Delivery/Deployment) 系统进行自动部署。

而且使用 Dockerfile 使镜像构建透明化，不仅仅开发团队可以理解应用运行环境，也方便运维团队理解应用运行所需条件，帮助更好的生产环境中部署该镜像。

特性容器虚拟机启动秒级分钟级硬盘使用一般为MB一般为GB 性能接近原生弱于系统支持量单机支持上千个容器一般几十个

基本概念

我们都知道，操作系统分为内核和用户空间。对于 Linux 而言，内核启动后，会挂载 root 文件系统为其提供用户空间支持。而 Docker 镜像（Image），就相当于是一个 root 文件系统。比如官方镜像 ubuntu:18.04 就包含了完整的一套 Ubuntu 18.04 最小系统的 root 文件系统。

Docker 镜像是一个特殊的文件系统，除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外，还包含了一些为运行时准备的一些配置参数（如匿名卷、环境变量、用户等）。镜像不包含任何动态数据，其内容在构建之后也不会被改变。

镜像（Image）和容器（Container）的关系，就像是面向对象程序设计中的类和实例一样，镜像是静态的定义，容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。

前面讲过镜像使用的是分层存储，容器也是如此。每一个容器运行时，是以镜像为基础层，在其上创建一个当前容器的存储层，我们可以称这个为容器运行时读写而准备的存储层为容器存储层。

按照 Docker 最佳实践的要求，容器不应该向其存储层内写入任何数据，容器存储层要保持无状态化。所有的文件写入操作，都应该使用数据卷（Volume）、或者绑定宿主目录，在这些位置的读写会跳过容器存储层，直接对宿主（或网络存储）发生读写，其性能和稳定性更高。

数据卷的生存周期独立于容器，容器消亡，数据卷不会消亡。因此，使用数据卷后，容器删除或者重新运行之后，数据却不会丢失。

镜像构建完成后，可以很容易的在当前宿主机上运行，但是，如果需要在其它服务器上使用这个镜像，我们就需要一个集中的存储、分发镜像的服务，Docker Registry 就是这样的服务。

一个 Docker Registry 中可以包含多个仓库（Repository）；每个仓库可以包含多个标签（Tag）；每个标签对应一个镜像。

通常，一个仓库会包含同一个软件不同版本的镜像，而标签就常用于对应该软件的各个版本。我们可以通过 <仓库名>:<标签> 的格式来指定具体是这个软件哪个版本的镜像。如果不给出标签，将以 latest 作为默认标签。

Centos安装docker18

常用的docker命令

常用的docker镜像

redis

mysql

docker是什么意思

一、镜像加速

Docker 默认是从官方镜像地址 Docker Hub 下下载镜像，由于服务器在国外的缘故，导致经常下载速度非常慢。为了提升镜像的下载速度，我们可以手动配置国内镜像加速器，让下载速度飚起来。

国内的镜像加速器选项较多，如：阿里云，DaoCloud 等。

本文主要说说如何配置阿里云的镜像加速器。

2.1 登录阿里云获取加速信息

2.2 配置 Docker

2.2.1 确定 Docker Client 版本

在配置之前，首先需要 确定 Docker Client 的版本，推荐是 1.10.0+ :

2.2.2 配置镜像加速器

PS: 这里以 CentOS 系统为例，如果你是别的系统，可以参考阿里云配置加速器官方文档。

通过修改 daemon 配置文件 /etc/docker/daemon.json 来使用加速器：

执行下面命令：

2.3 验证一下速度

以下载 mongodb 为例，看下速度：

配置了加速器过后，速度终于飚起来了。

二、快速安装&搭建 Mysql 环境

本节中，我们将学习如何通过 Docker 快速安装与搭建 Mysql 环境。

2.1 下载 Mysql 镜像

这里以 Mysql 5.7 为例：

下载完成后，通过 docker images 检查一下镜像是否下载成功:

2.2 先以最简单方式启动

先以简单的方式启动：

命令执行完成后，你也可以通过 docker ps 命令来确认下容器是否启动成功。若成功，我们需要将容器中的目录文件复制到宿主机中，分别包括：

完成这一切后，让我们将刚刚运行的容器删除掉。

PS: mysql 是我们运行容器时，指定的名称，当然，你也可以先执行 docker ps , 通过容器 ID 来删除。

2.3 正式运行 Mysql 容器

接下来，正式运行 Mysql 容器：

其他不变，额外添加了两个挂载子命令：

执行命令完成后，查看下容器是否启动：

可以看到，容器运行成功

2.4 通过 Mysql 客户端连接一下试试

通过 MySQL 客户端连接刚刚创建的 mysql, 看看能否连接成功：

连接成功了！

三、快速安装&搭建 Redis 环境

本节中，我们将学习如何利用 Docker 安装&搭建 Redis 环境。

3.1 下载 Redis 镜像

首先拉取 Redis 镜像, 这里我选择的是 redis:alpine 轻量级镜像版本：

下载完成后，通过 docker images 确认镜像是否已经下载到本地：

3.2 运行 Redis 容器

命令说明：

命令运行完成后，查看容器是否启动成功：

可以看到 redis 容器已经启动成功了！

3.3 连接刚刚创建好的容器

执行如下命令，连接 redis：

四、快速安装&搭建 MongDB 环境

本节中，我们将学习如何通过 Docker 快速安装与搭建 MongoDB 环境。

4.1 下载 MongoDB 镜像

这里以 mongo 4 版本为例，下载镜像：

下载完成后，确认一下镜像是否下载成功:

4.2 运行 MongoDB 镜像

下载成功后，运行 mongoDB 镜像：

执行命令完成后，查看下容器是否启动：

4.3 添加管理员账号

执行命令：

然后，创建一个拥有最高权限 root 账号:

创建成功后，你会看到 Successfully added user :

4.4 用新创建的 root 账户连接，测试一下

连接成功后，我们可以执行相关 sql：

显示所有的数据库：

使用某个数据库：

输入命令 exit ，退出连接！

五、快速安装&搭建 Elasticsearch 环境

本节中，我们将学习如何通过 Docker 快速安装与搭建 Elasticsearch 环境。

5.1 下载 Elasticsearch 镜像

这里以 Elasticsearch 6.5.0 为快速安装&搭建 Elasticsearch 环境例：

下载完成后，通过 docker images 检查一下镜像是否下载成功:

5.2 先简单运行 Elasticsearch 镜像

下载成功后，简单运行 Elasticsearch 镜像：

命令执行完成后，你也可以通过 docker ps 命令来确认下容器是否启动成功。

可以看到 es 容器运行成功了，接下来，进入容器中：

安装 analysis-ik 中文分词插件：

PS: es 从 v5.5.1 版本开始支持自带的 es 插件命令来安装，如果你安装的版本不是 6.5.0，需要将命令中的版本号修改一下，具体参考 /medcl/elasticsearch-analysis-ik

安装成功后，退出容器：

删除刚刚运行的容器：

PS: 当然了，你也可以通过容器的 ID 来删除。

5.3 复制相关文件

5.4 修改 es 相关配置

进入我们刚刚指定的 config 配置目录，修改 jvm.options 文件：

PS: 因为小哈测试服务器就 2G 内存，这里我改成了 JVM 内存占用 300m, 如果你的内存够用，可不用改。

修改 elasticsearch.yml 文件, 添加如下配置：

解释一下添加的配置，设置节点为 master 节点，并允许跨域访问，以便后面使用 head 插件图形化界面访问。

5.5 运行 Elasticsearch 容器

这次，我们额外添加了相关挂载命令：

5.6 测试一下，瞅瞅 es 是否能够正常访问

测试一下，看 es 是否启动成功：

OK, 到此 es 的单节点环境就搭建好了！

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如何通俗解释Docker是什么?

docker

英?[?d?k?(r)]?美?[?dɑ?k?r]?

n. 码头工人。

物件。

短语

Docker Sokoban?码头工人推箱子 ; 码头搬运工。

Color Docker Window?泊坞窗 ; 色彩泊坞窗 ; 颜色泊坞窗。

John Docker?道克尔 ; 约翰·多克尔。

docker client?客户端。

Docker EE?企业版。

Martin Docker?多克尔。